易觀國際的一項調查顯示，在製造業實施ERP、SCM等信息係統的過程中普遍存在數據不準確和關鍵數據缺失的問題，引起這些問題的主要原因是數據處理不善。

     數據處理不善對企業用戶的直接影響主要表現在兩個方麵：一是數據準確性較差；二是軟件功能利用率低。對於數據準確性而言，由於終端錄入的差錯導致數據後續處理產生錯誤的疊加效應。對於軟件功能而言，72.36%購買ERP軟件進銷存模塊的製造型企業因為無法設定有效數值（例如安全库存水平）而導致庫存控製這樣的基本係統功能不能得到有效利用。

     數據處理不善還可能掩蓋運營問題，並提供給決策者被歪曲的運營狀況。例如，對庫存分析而言，軟件係統提供的庫存周轉率計算如果按季度統計［公式為：平均庫存水平=（季度初庫存+季度末庫存）/2］，那麼其可能因為隻統計了季度初和季度末的庫存狀況而掩蓋季度內的大幅度庫存波動，並混淆安全庫存與周轉庫存的區別。決策者可能會因為接受了錯誤的庫存周轉率指標而忽略了季度內的庫存波動。

     屈攀同時認為，導致數據處理問題的因素是多方麵的，其涉及軟件產品質量、實施顧問素質、企業管理基礎等多個方麵。其中，提升實施顧問素質和建立企業用戶數據保存製度是目前最需解決的兩個方麵。