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作者: 发布时间:2013-08-22 来源: 繁体版
摘 要: 利用免疫遗传算法的群体遗传和更新的原理,将它引入到视频跟踪的模型建立中,利用免疫遗传算法的原理来提高对运动物体识别跟踪的准确性。实验结果表明,引入免疫遗传算法之后可以在对运动物体进行实时监控

摘  要: 利用免疫遗传算法的群体遗传和更新的原理,将它引入到视频跟踪的模型建立中,利用免疫遗传算法的原理来提高对运动物体识别跟踪的准确性。实验结果表明,引入免疫遗传算法之后可以在对运动物体进行实时监控的同时保持较高的鲁棒性。Gs2自动化在线网
关键词: 视频监控;计算机视觉;视频图像;免疫遗传算法Gs2自动化在线网

    视频监控系统集视频采集、压缩、传输于一体,并开始走向监控的智能化和传输方式的多元化。这使得在设计时需要大幅度地提高其处理信息的能力,同时对跟踪目标的效率也有了更高的要求[1]。在视频监控系统中,最关键的是如何去检测异常运动的目标。就目前而言,在异常运动目标算法中常见的有光流法、帧间差分法及背景相减法等。光流法复杂度较高、抗噪性能差,且需要特定的硬件支持。帧间差分法极易发生空洞现象,会干扰对目标位置的判断。背景相减法简单且易于实现,但是获取的特征数据不是很完整[2]。本文针对几种传统视频监控方法的不足,提出将免疫遗传算法的群体遗传和更新的思想引入到视频监控系统中,并利用免疫遗传原理来提高对运动物体的识别跟踪的准确性。Gs2自动化在线网
1 免疫遗传算法Gs2自动化在线网
    免疫遗传算法IGA(Immune Genetic Algorithm)是基于生物免疫机制而提出来的一种改进的遗传算法,它模拟和反映了生物机体免疫系统的特点,结合工程应用后提出来的一种仿生优化算法。将待求解问题的目标函数对应为入侵生命体的抗原,而待求问题的解对应为免疫系统所产生的抗体,通过抗原和抗体的亲和力来描述可行解与最优解的逼近程度。生物免疫系统对抗原会自动产生相应的抗体来进行防御,这一过程称之为免疫应答。在免疫应答的过程中,部分抗体作为记忆细胞被保存下来,当同类抗原再次感染侵入时,具有记忆的免疫细胞就会被激活并产生大量抗体。Gs2自动化在线网
    同时,抗体与抗体之间也存在着相互之间的促进与抑制,以维持


基于免疫遗传算法的视频监控的研究
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