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作者: 发布时间:2013-08-21 来源: 繁体版
摘 要: 依据无线传感网络分簇协议,提出了一种算法。簇内采用能量自适应双门限检测,簇间通过Beta模型来并自动更新动态分配每一个簇头在数据融合中的权重因子,从而有效减小信任度较低的簇头对判决结果的影响,增强

摘  要: 依据无线传感网络分簇协议,提出了一种算法。簇内采用能量自适应双门限检测,簇间通过Beta模型来并自动更新动态分配每一个簇头在数据融合中的权重因子,从而有效减小信任度较低的簇头对判决结果的影响,增强信任度较高的簇头参与度。理论分析和仿真结果表明,算法的复杂度和检测性能均优于传统的协作检测算法和分簇算法。wqA自动化在线网
关键词: 协作检测;分簇协议;Beta模型;权重因子wqA自动化在线网

    协作频谱检测利用空间分集的优势,可以有效提高系统的检测性能,但同时面临两个问题:(1)在次用户较多的情况下,若所有的次用户均参与协作检测,则基站需要花费大量的时间和带宽来处理判决数据,而实际可用信道带宽却是有限的;(2)实际无线通信环境中,每个次用户所处的无线通信环境具有差异性,部分次用户有可能把不准确的判决结果传送到融合中心,从而影响了它对主用户的最终判决。为解决上述两个问题,本文将无线传感器网络WSN(Wireless Sensor Networks)分簇机制引入协作检测中。wqA自动化在线网
    目前,分簇机制主要应用在WSN的研究中[1]。无线传感器网络由传感器节点、基站和管理节点组成,与认知无线网络CRN(Cognitive Radio Networks)具有很多相似点:均注重节点的能量和通信消耗问题;都是以数据融合为核心的网络;网络都具有自组织性。因此,在传统的协作检测过程中可以利用分簇机制将认知无线网络划分为若干簇的集合再进行协作检测。wqA自动化在线网
1 簇的协作检测模型wqA自动化在线网
    在WSN体系结构中,从网络拓扑结构角度可以把它分为两类:平面路由协议和分簇路由协议,本文主要讨论后一种。在该协议中,WSN通常被划分为多个簇,每个簇由一个簇头和多个簇内成员构成,簇头负责管理和控制簇内成员,并负责对簇内成员数据收集、融合并转发;低一级网络的簇头构成高一级网络中的簇内成员,簇头节点之间通过单跳或多跳的方式与最高层簇头基站进行通信。wqA自动化在线网
    为了充分利用有限的频谱资源,提高协作检测的准确性和可靠性,首先要对认知无线电网络进行分簇处理[2]。如图1所示,假设共有N个次用户组成一个CRN网络,并划分为L个簇,其中簇i内次用户数用Ni表示,簇头用CHi表示,则有ΣNi=N,ΣCHi=L,其中i=1,2,…,L。wqA自动化在线网

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一种新型的认知无线电协作检测算法研究
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