患有Alzheimer等各类痴呆症的老年患者通常在日常生活中具有认知缺陷，很难完成一些日常行为。这些患者在生活中经常忘记完成一项活动的顺序，或忘记他们已经完成了哪些步骤。现有的解决办法是照顾人员一直在患者身边帮助他们，而对照顾人员的依赖让这些患者感到生气、无助，特别是对于像完成上厕所这样的日常行为来说。
由英国敦提大学的Jesse Hoey及其同学共同设计的实时系统能够帮助痴呆症患者解决在洗手过程中的问题。这套系统通过对患者进行语音和视觉提示，或通过寻求照顾人员的帮助来对患者提供协助。该系统采用了视频输入，并整合了贝氏顺序估计架构法对患者的手和毛巾进行跟踪，配有进行动作计算方法——特别是可观察Markov决策过程的决策理论性结构。该系统的关键部分是具有能够适应不同状态使用者的功能，如：不同的意识、反应能力、及整体的痴呆水平。
在操作过程中，来自加拿大Point Grey Research公司的Dragonfly II IEEE-1394相机和手－毛巾跟踪器对患者动作进行录制
。跟踪器会将手和毛巾的位置传送至监控器，并估算出使用者目前的状态：他们现在试图做什么，大脑思维是处于一种什么状态。监控器随后将使用者的状态传送至决策处，决策处将监控器中的状态转化为动作：进行视听提示或寻求照顾人员的帮助。
