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基于Industrial IT控制系统实现专家优化控制功能
作者: 发布时间:2008-02-04 04:34:41 来源:
繁体版
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燃烧段炉排的速度是根据目标蒸汽流量和实际流量与目标流量的偏差校正计算之后得到的。另外,该速度也受控于空气与燃料之比和燃尽段传感器的测量值。
燃烧段炉排的燃烧波动是由专用传感器检测的,如果燃尽段的燃烧波动是由于垃圾燃料质量的大幅度变化或由于其他极端条件引起的,为防止增加未燃尽的垃圾量,燃烧炉排的速度将被减慢。
干燥段炉排的速度基本上与燃烧段炉排的速度成正比例,同时也受垃圾料层厚度值的修正,垃圾料位开关位于燃烧段的上部,用于检测垃圾层厚度,同时用于校对干燥段炉排的速度,保证料层厚度不变。
进料器速度基本上与干燥段炉排的速度成正比例,同时也受料层厚度修正。
ACC不控制燃尽段的炉排速度。其速度是一个常量值,并且操作员可以根据飞灰条件改变该值。
燃烧用空气流量控制子系统
必要的燃烧用空气流量是根据目标蒸汽流量和规定的氧含量值计算得到的。一次风和二次风被适当地分配到每一个炉排。其分配比例在调试整定之后基本不变。燃烧用空气流量的控制有手动方式、自动方式以及串级控制方式。操作员在手动方式下可以直接打开控制空气的挡板到一定位置;在自动控制方式下,操作员可以根据目标流量控制空气流量为一个常量;在串级控制方式下,目标空气流量值由ACC设定。二次风空气流量通过含氧量和炉膛烟气温度值进行补偿。
ACC系统与Industrial IT控制器的集成
图2为Industrial IT系统组态的界面,ACC系统的算法成为控制器的一个任务,它将随着其他程序一起下装到控制器之中,即ACC系统嵌入到了Industrial IT系统。
图2:Industrial IT系统组态界面
EO系统
EO系统是由ABB公司研发、广泛应用于工业窑炉控制及工业粉磨机控制的专家优化系统。EO系统包含了人工智能控制算法(AI)及基于模型的控制算法(MBC),控制策略的组态使用模糊逻辑控制、神经元网络控制和模型预估控制等算法完成。EO系统可以明显提高生产效率,通过最佳的控制策略,保证生产的稳定性。
EO系统应用于干法水泥生产窑
EO系统的应用可以提高熟料的产量、提高熟料的质量、改善熟料的稳定性、减少废气、废料的排放量,同时降低 3- 7%的热能消耗。参见图3水泥生产窑工作示意图。
图3:水泥生产窑工作示意图 EO系统从Industrial IT控制系统采集的变量包括:预热器氧含量、预热器温度、一氧化碳浓度、窑入口温度、窑出口温度、分解段温度和窑主传电机电流等。
EO系统完成计算后输出到Industrial IT系统的控制变量有:引风机速度、窑喂料量、窑转速和喷煤(油)量等。
EO系统的组态和调试
EO系统一般是由工艺工程师进行控制策略的组态,EO提供的组态界面是图形化界面,不是传统的基于文本的环境,使工艺工程师能够迅速掌握组态方法。EO系统的调试一般需要两次完成,第一次调试在系统完成安装之后就可以开始,通常需要5周时间。第二次调试在熟料生产3个月以后就可以开始,通常需要5周时间完成控制策略的精确调试。EO系统也可以应用在没有采用优化控制的旧生产线上。
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基于FPGA的X射线安检设备控制器设计
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