民航发动机因其结构复杂及高温高速的恶劣工作环境，极易发生故障。据国际民航组织统计，1988年至1993年的6年间，由于发动机起火、叶片故障、发动机脱离机翼等原因而发生的飞行事故达34起。因此，发动机工作的安全可靠与否和故障预防是保障飞行安全的关键，而对发动机进行状态监测与故障诊断是保证飞行安全的根本途径。

　　据了解，目前，民航发动机故障诊断主要技术手段有基于状态信息和发动机模型的趋势分析技术、无损探伤技术、基于润滑油的故障分析技术和振动分析。上述诊断手段都有各自的适用范围，在实际使用中可相互补充。但是，由于航空公司的航线遍布世界各地，大航空公司又下辖多个小航空公司，如果每个航空公司在各个机场都设立完善的技术支持体系，既不经济也不现实，解决这个问题的一个有效途径就是利用网络技术实现远程故障诊断。

　　由中国民航大学承担的“民用航空发动机远程故障诊断关键技术研究”课题，从工程应用角度出发，对民用航空发动机远程诊断中的远程故障诊断专家系统、发动机知识获取方法、协同诊断工作环境等几个关键技术问题进行深入研究，在此基础上开发出民用航空发动机远程故障诊断专家系统软件，建立了混合模式的协同诊断工作环境平台。

　　有关专家认为，这项成果能够缩短航空发动机故障诊断时间、提高维修效率，在提高我国现有发动机使用安全性和保障飞行安全的同时，可以为航空公司节约维修费用、提高经济效益。

　　目前，世界不少国家也在这方面投入了大量的人力和物力进行研究开发，美国GE发动机服务公司(GEES)正在为17家航空公司、美国空军及各公务喷气机航空公司的3300台发动机和1400架飞机提供远程状态监测和故障诊断。根据GEES的研究报告，采用发动机远程状态监测与诊断技术已使维修事件数量减少了35%。