调查显示，操作的简易性为用户提供了很好的体验。别犹豫，使用者认为早就该使用机器视觉了。
　　展望这样的场景：排除了一切高速运转障碍的硬件与软件驱动着机器人，并且以零错误率的操控方式读取零部件和标签上的字符。Control Engineering和Reed Research Group最近的调查显示，许多机器视觉设备的预订者正是出于这样的或其它一些目的——他们之中许多都获得了成功，另外有一些则面临安装方面的问题。共有94%的预订者期望在未来的12个月内投入相等或更多的资金用于机器视觉设备，52%的人表示，他们期望投入更多。一位被调查者说：“使用了视觉系统能够消除引起客户不满的高额成本。现在看来，这应该是一种若干年前就应当被采用的工具。”（两种专利产品和数种主要生产商的最新产品会在下文中被介绍。）
　　机器视觉的使用范围远远超出了质量控制。如下面的直方图所示，在被调查的对象中，读条形码、产品检验、装配驱动以及机器运行控制是最主要的运用。2007年的调查显示，机器视觉的使用率正逐步增加，随之而来的主要问题在于安装方面。毫不令人吃惊，30%的被调查者使用集成的机器视觉商帮助安装，而15%的未使用集成商的买家表示，他们计划在下一年采用集成商。我们同时发现，主要生产厂家（见下文）最新的机器视觉产品将重点放在了易用性上。

　　性能，支持
　　被调查者认为，机器视觉应该具备的特点，依据重要性排列依次为：性能、易于使用、技术支持、易于安装、拥有一套完整的解决方案（包括软件），坚固耐用、价格、订制能力、速度、完整的工具集以及专家整合。
　　调查的结果显示，目前用于机器视觉的主要网络中，81％是以太网TCP/IP，74％是RS-232，58%是私有网络，57％是4-20mA，53%是千兆以太网，50％是0-10V，49%是USB，49％是DeviceNet，42%是通过照相连接，另有41％是通过以太网其他协议连接的。
　　机器视觉在使用中遇到的限制，依据重要性排列依次为：资金预算、与其他自动化项目的连接优先级、工程资源、工厂员工的接受程度、对视觉技术的理解以及使用难度。
　　那些去年购买了机器视觉的被调查者中，20%的人购买了1到2套，38%购买了3到6套，22%购买了7到15套，19%购买了16套以上。其中，44%的人使用了所谓的“敏捷视觉传感器”，而82%的人认为这种传感器符合他们的要求。少于一半的人（42%）认为机器视觉的使用太过复杂或昂贵。

　　用户喜欢简易的安装
　　被采访者被问到机器视觉迎合他们需求的原因。在他们的评价中，14项是与使用相关的，其中4项指出了机械显示设备在使用中优于其他的传感器。8项是与配置或准确性相关的，另外的8项是与易用性相关的。
　　关于配置方面的评价包括：能够将整个系统整合在一台摄像头中。消除了光线与色彩导致的正片错误。测量快速、可重复、准确且检测范围宽。  敏捷传感元件在色彩检查方面具有质量保证。虽然安装上的要求较高，但它是值得信赖的。 这样的系统能够使计算机从反马赛克、色彩校正以及其它一些繁琐的操作中解放出来。
　　用户反映，机器视觉易于使用和转换，迎合甚至超出了他们的期望，为维修人员提供了便利，显示出了良好的投资回报率（ROI）。
　　机器视觉的特殊应用包括：填充和包装系统，定时传送系统及过程控制。其它的反馈建议有： 我们清楚这种传感器的显示局限；它们在推荐的领域内表现良好。我们需要一台真正好用的摄像头。发现这样的敏捷传感器是值得信赖的。 对于复杂的传感要求而言，视觉传感器是值得信赖的。

　　避免错误
　　出于帮助他人的目的，被调查者分享了视觉系统无法满足他们需要的原因：三维监控不成功；生产过程中的样品识别不令人满意；无法在同一台机械设备上选择多步运行选项；工具不足； 需要一台高端系统；操作需要实时监控；操作者需要太多地培训才能整合新产品；传感器在无法实现高水平的重复；在检验过程中，视觉传感器无法提供中断或取消的功能。