在此路径中,存在多个多余噪声进入系统(包括电气平台上和汽车环境内,甚至在这些电子装置之前)的机会。 产品开发者和汽车制造商都必须确保话筒位置和类型能正确地适用于应用和环境。
在完美的情况下,VR 系统将接收到干净、连续的语音信号——但鉴于汽车环境的动态本质,设计可接受的语音识别并不是一件容易的事。 诸如车速、车窗状态(开/关)、道路噪声以及天气状况(雨/风)等因素将进一步恶化本来已很难解决的VR 系统问题,如语言、口音和性别等。 这些附加的因素增强了在信号到达 VR 引擎之前采用高适应性数字滤波算法对其进行预处理的重要性。 微软选择了用硬件来实现这种信号预处理功能,并采用了赛灵思的并行 DSP 处理。 Spartan-3 具有多达 104 个 18 位乘法器,特别适合用于在一个低成本器件中实现紧凑 DSP 结构,如 MAC 引擎、分布式算术 FIR 滤波器以及全并行 FIR 滤波器。
微软还将处理器密集型软件滤波任务卸载到硬件中来实现。 当然,这种预处理也可以用 ASSP 来实现,如专用 DSP 芯片。 但这样做就会失去通过该平台其它部分的高度集成所获得的好处。
系统与 VR 的结合可以实现专门适用于某些类型的用户和环境(如语言:英语;口音:苏格兰;性别:女)的可适应和可升级的 VR 引擎和 DSP 滤波器。
在设计汽车产品(特别是车辆的信息娱乐部分)时留有充分备用资源以适应新的和意外的未来升级的重要性同样适用于 FPGA。 现在对汽车 OEM 厂商来说越来越清楚的是,采用灵活和可伸缩固件的架构在未来平台中是必需的。
虽然目前的微软平台中没有实现系统协处理器,但可以很容易地通过添加软处理器来实现。 就像在微软的设计中把 DSP 处理负荷从主处理器上卸载一样,也可以使用嵌入式处理器(如 Xilinx 32 位 MicroBlaze™ 软处理器或 8 位 PicoBlaze™ 微控制器)从主系统处理器上卸载一些处理负荷。
用于汽车应用的FPGA
近年来车载电子设备出现了巨大的增长,不仅传统的车身控制和发动机管理方面,还包括驾驶员辅助系统和车载信息系统应用等新的领域。 IEEE 最近公布的数字显示,汽车电子年增长率为 16%,并预计到 2005 年在一个中型汽车内电子设备的成本将占到总成本的 25%。
车载信息系统显示出更像消费产品的一些特性——上市时间快,在市时间短,标准和协议不断变化。 这些问题将影响工程师们进行设计和选择所需硬件以快速创建、重复和支持未来升级的方法。
现在 FPGA 技术可以满足这些要求。 赛灵思承诺将通过其赛灵思汽车 (XA) 系列产品满足车载信息系统和汽车信息娱乐应用的需求,该系列产品可提供以下特性:
• 扩展温度范围,最高可达 125℃
• 全生产性零件核准程序 (PPAP) 支持
• 行业公认的 AEC-Q100 器件合格检验流程
• 遵守世界汽车质量标准 ISO TS 16949,并采用无铅封装以符合 RoHS 指令
这些器件基于我们的 Spartan 系列 FPGA,特别适用于要求每逻辑单元(系统门)具有低成本、每 I/O 低成本、以及诸如在单个器件上拥有多种 I/O 标准和嵌入式乘法器以实现高速 DSP 等高级特性的数字设计。
结论
在微软汽车业务部和赛灵思汽车业务部等支持者的承诺下,微软车载信息处理平台远景正在变为现实。 今天,领先的汽车制造商正将关键技术的融合采用在一个可以帮助实现以下功能的平台内:
• 一种有价值且消费得起的车载信息系统解决方案
• 通过无线网络的可靠连接性
• 高质量语音识别
• 低成本硬件
这将引发一个开发者持续投资的“良性循环”,他们将使用这些平台为最终用户创造更多的价值。
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