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赛灵思与微软汽车业务部推出的智能车载信息系统
作者: 发布时间:2007-10-27 11:21:45 来源: 繁体版

  Spartan-3 因其设计灵活性和高性能而被选用。

  根据美国交通部的一项研究,全世界人们每周在汽车上度过的交通时间超过 5 亿小时。 既然花在汽车上的时间如此之多,人们希望能够利用这些时间来享受娱乐,同心爱的人说说话,甚至完成一些通常需要在工作场所才能完成的任务。

  在汽车中保持联系是人们最想实现的,这只要看一看手机的使用就可以知道。 另外,路上遭遇严重的交通堵塞,走错了路,或者遇到像汽油用完了之类的常事,都可能影响您准时到达目的地。

  如何才能让驾驶者在安全驾驶的同时保持联系,并按时到达目的地呢? 巧妙的方法是通过语音命令结合互联网连接进行通信和控制。 Microsoft Telematics Platform(微软处理平台)提供了这一功能,它是一种用于集成各种移动设备和通过互联网与无线网络传送信息的集线器。

  微软车载信息处理平台提供以下功能:

  • 高级的优质语音识别与合成技术

  • 点播 Web 服务,如避免交通堵塞,访问最新头条新闻,或通过“MSN 汽车”频道(目前仅适用 于美国)查找距离最近价格最低的加油站

  • 个性化导航:借助 GPS 寻找感兴趣的地点或指引方向

  • PDA/手机集成蓝牙技术,将手机和 PDA 无线连接到汽车的电子系统,让驾驶者能够通过汽车的音响系统使用语音来拨打和接听电话、获得会议提醒和访问重要数据。

  • 通过远程诊断检查车辆的“健康”状况,包括故障与维护报警,从而有可能提高

  微软公司的汽车业务部与赛灵思®共同创建了能够以低成本点提供这些优点的参考平台,从而促进了面向全世界驾驶者的更简单、更可靠且消费得起的解决方案的开发。

  灵活和可伸缩的平台

  传统的汽车电子设计方法一直是根据汽车制造商的需要开发很具体的、定制的和固定的解决方案。 车载信息系统与信息娱乐正迫使汽车工业对被设计到一个典型的“联网汽车”中的产品和系统进行重新思考。

  消费世界与汽车的融合——如车载信息系统等应用——已将“消费开发”思想强行灌输给一个传统上缓慢、保守且由成本驱动的行业。 由消费行业带来的新需求要求快速变化,因为消费者总是期待着有新的大事的出现。

  这种需求迫使人们寻求不仅能够满足当前应用而且能够实现未来和潜在未知特性的灵活架构和设计改变方法。 这与典型的汽车电子设计通常所要求的多年的开发与验证周期存在冲突。 现在,一个目前开发的平台(用于两三年后发布的新车)拥有能够应对在整个产品开发周期内和推出后发生的未知变化的足够系统资源是必需的。

  对任何平台而言,灵活性和伸缩性对架构能否成功获得市场接受都至关重要,无论是基本系统还是高性能的高端车载信息系统。 鉴于此,微软开发了一个真正可以定制和伸缩的汽车标准车载信息处理平台。

  该平台整合了一个基于 ARM 9 的微控制器,支持 32 MB闪存/32 MB DRAM 以上的内存,并包含集成 GPS 蓝牙和一个 GSM 电话模块。 外部车辆连接包括一个 CAN 网络接口以及有保护的模拟和数字 I/O,用于实现 LED 驱动和按钮输入等功能。 该平台的基本架构如图 1 所示。

基本架构

  微软利用了 FPGA 技术的灵活性和高集成度能力。该 平台使用了一个 Spartan™-3 XC3S400 FPGA,用于实现多个独立的目的,如 GSM 电话接口、车辆接口(CAN 控制器和 K-线路)以及复杂的音频信号调节和路由功能(如图 2 所示)。

FPGA平台

 

  FPGA 提供的高集成度也具有在一个器件内包含多种总线、接口和时钟的优点,从而使利用EMI的设计容易管理。 此外,减少组件数量和电路板空间将降低生产成本,实现更高的制造质量,在任何汽车设计中这些都是重要的因素。

  在了解了车辆开发的实质和目前已有的众多不同的车辆接口,微软有意设计了一个灵活的解决方案,可允许对后端车辆接口进行快速修改而不影响下层架构和系统性能。 例如,在未来将有可能调节FPGA 解决方案,使之能满足带有诸如 MOST、IDB-1394 或其它数字车辆网络等汽车总线的最终应用的需求。

  语音识别系统

  微软车载信息处理平台的核心是语音识别 (VR) 系统。 任何 VR 系统中的音频信号路径都是模拟偏置/滤波、数字化和数字滤波,最后才将信号送到 VR 引擎进行语音处理。

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