> 6. 决策管理软件一体化
现代化企业管理(即科学管理)的发展大致划分为3个时期：(1)20世纪60~ 80年代，部门内部的MIS建设，其主要目的是提高部门内部的运行效率，节省开支。(2)70~90年代，企业内部的CIMS建设，包括核心技术MRP、MRP-Ⅱ和ERP，其主要目的是提高企业内部业务自动化和集成水平，既增收，又节支。(3)90年代末至21世纪初，企业内、外部的供应链管理(Supply Chain Management, SCM)和供需方的客户关系管理(Consumer Relationship Management, CRM)以及电子商务，其目的主要是面向市场，实现向以客户为中心的业务自动化的转移，缩短对市场需求的响应时间，全面降低生产经营成本，最大限度地优化各种资源和占领市场。
1957年，美国27位生产与库存控制工作者建立了美国生产与库存控制协会(APICS)，开创了制造资源计划(Manufacturing Resource Planning, MRP)的研究领域。1960年前后，由MRP委员会主席Joseph Orlicky等人使用MRP (Materials Requirements Planning)原理，开发了一套以库存控制为核心的软件。一直到70年代，MRP发展成为一项成熟的企业管理新技术、新方法和新软件。MRP根据主生产计划表上何时需要物料来决定订货和生产，根据需求和预测来确定和控制未来物料供应和生产计划。它提供物料需求的准确时间和数量，属于库存管理和生产计划管理的范畴，也是其他企业管理的基础。
进入80年代后，随着企业管理的进步和计算机网络等相关支撑技术的飞速发展，MRP技术又发展到了第二阶段。该阶段的重点是将MRP的信息共享程度提高，使生产、采购、销售、财务管理等环节紧密结合，形成一个借助于信息流实现物流与资金流集成(二流合一)的生产管理系统即所谓制造资源计划。为了避免名词混淆，物料需求计划则称作狭义的MRP，而制造资源计划则称为广义的MRP或MRP-Ⅱ。它是在MRP基础上发展起来的更为完善和先进的企业管理思想和方法，并形成了对应的成熟的商品化技术和软件，是制造业公认的新一代管理标准。与MRP相比，除了物料需求计划功能外，MRP-Ⅱ还增加了生产能力计划、生产活动控制、采购和物料管理计划、物料需求和生产能力模拟，涉及制造、分销和财务三大部分，是集成度更高的企业管理信息系统。
1973年，美国学者约瑟夫·哈林顿(J. Harinton)首次提出CIM的概念，在以后的20年中不断丰富和发展。它是利用计算机、网络、数据库技术和现代化管理方法，包括MRP、MRP-Ⅱ以及ERP等核心应用技术，将企业的产品设计、生产制造、销售服务等领域的人力资源、财力资源、物资资源及信息资源集成，提高了生产效率、产品质量、企业应变能力和竞争力。
ERP是MRP-Ⅱ的扩展和提高，又是CIMS的核心技术之一。而MRP-Ⅱ仍是ERP的重要组成部分。ERP的概念首先是由Gartner Group咨询公司于1991年提出的。它并不是一个单一的理论，而是在物流后勤学(Logistics)、哈佛大学教授M. Porter于20世纪80年代提出的价值链、哈佛大学教授Michael Hammer和James Champy于1991年提出的业务流程重组(Business Process Reengineering, BPR)、1994年美国国防部和里海大学提出的21世纪制造业的战略——敏捷制造(Agile Manufacturing)、70年代末日本丰田公司的生产方式——准时生产(Just In Time, JIT)、麻省理工学院(MIT)在JIT基础上提出的精良生产(Lean Production)方式、戴明和米兰教授的全面质量管理(TQM)、美籍以色列专家E·格德拉特的约束理论(Theory Of Constraint, TOC)以及管理会计的最新理论等一系列先进管理思想的基础上发展起来的。它将企业的管理核心由“在正确的时间制造和销售客户需求的合适产品”转移到了“在最佳的时间和地点，获得资源的最大增值和企业最大效益。”基于这种理念的产生，管理核心的转移，ERP也从最早开始应用MRP技术的制造业扩展到其他行业。在功能(如供应链管理、高层领导决策信息系统、联机分析处理、数据挖掘、知识链管理、先进计划与排产、客户关系管理等)和业务集成度(如企业内部、外部等)上，都有了新的发展，成为当今最先进的管理信息系统模式。
早期的ERP技术注重企业内部业务流程的自动化和优化，仍然是西方企业在20世纪80~90年代初期关注的焦点。90年代后，随着市场竞争的激烈，企业变革的加剧以及以客户为中心思想的突出，迫使企业特别是跨国集团更关注于企业外部业务流程的自动化和优化，这就是20世纪80年代首次提出、90年代日趋成熟的SCM和CRM的思想、方法、技术和软件产生和发展的目的。其作用是重视和搞好外部资源的优化利用(注意：客户关系也是重要的新资源)，优化整个供应链和客户供需，缩短产品开发、生产、销售、服务周期，降低各环节成本，增加赢利等。供应链管理思想和技术的引入将企业管理由生产管理扩展到经营管理，由企业内部管理扩展到企业外部管理，由物流、资金、信息流管理扩展到客户流、知识流的有效配置、控制和管理。
提高运行效率、降低成本是管理和业务流程革命的核心目标。以前，由于联机系统费用过高，阻碍了业务流程重组时对供应商、客户与生产商间的一体化或集成。Internet的出现，使它们之间的边界淡化而融合，为供应链管理提供了保证。
ERP与SCM的集成将生产制造和供销活动直接集成或联系到一起，而ERP与CRM的集成则将成本和赢利活动直接集成或联系到一起。可以说，SCM和CRM是新一代ERP的理念基础。
知识链管理又是ERP的另一发展方向。从20世纪80年代起，国外经济学家即提出知识是经济增长的重要要素。ERP将在21世纪的知识经济环境下，将企业或社会的知识资源纳入其管理中，即把知识的创造、识别、获取、开发、分解、储存、传递、继承、共享、评判、使用等组织成一条与生产经营关联、与管理矩阵交织在一起的知识链(Knowledge Chain)，并进行有效而优化的管理。
另据Gartner Group公司称，目前传统的ERP已经到顶，取而代之的新模式——协作商务(Cooperation Commerce, C-Commerce)已经出现。但是，目前仍以ERP为核心，并扩展到SCM和CRM。大约过4年左右，SCM和CRM将与ERP同等重要。而ERP在企业中的应用范围将缩小到40%，只成为企业系统的一部分。ERP、SCM、CRM等都将集成到协作商务系统中。
著名的供应链管理软件公司Siebel重新定义了客户关系，将伙伴关系管理(Partner Relationship Management，PRM)与雇员关系管理(Employee Relationship Management，ERM)纳入到新版本中。新产品既有技术上的突破，也有理念上的整合(虽然这两个概念不是由Siebel最先提出，但是他们将伙伴关系管理以及雇员关系管理变成可以运行和操作的软件)。
关于PRM与分销管理、供应链管理的区别，Siebel认为PRM将伙伴当作厂商的延伸，即厂商在销售、营销等方面提供服务，鼓励合作伙伴忠诚。ERM与HR(人力资源)的不同在哪里呢？HR是专注于人事和薪酬管理等，反映的是静态信息，是企业后端使用的；而ERM主要用于了解客户服务的情况，涉及范围更大，整合信息更多，还可以使员工了解许多组织内部的东西，将原来处于各个部门的帮助桌面整合起来，提供培训，使员工能够相互交流，通过协作来开展工作。
Siebel重新定义客户关系，言外之意就是没有ERM和PRM的产品本身就不是一个完整的CRM产品，不能够满足今天客户的需要。
7. 市场、环境与生产经营一体化——工厂智能化
在20世纪，石油化工业确实发生了巨大变化，21世纪将会发生更大的变化。其原因之一是，我们将需要比过去亲身经历的50年更多的技术，这些技术中支撑力和渗透力最强的当属信息技术。就炼油厂而言，今后20~30年的发展将会超过以往70年。
未来的炼油厂将是清洁、智能化和生产高附加值产品的炼油厂。清洁(Clean)意味着环境友好；智能(Smart)意味着高度集成化。它拥有丰富的数据和知识，根据定量的化学反应工程模型控制操作。这些模型包括整个企业，而不仅限于炼化工厂的每个活动，并实时优化其效益。微型化的传感器和先进模型在分子级进行跟踪和控制，从原油的进厂到产品出厂，以确保每桶原油实现最大的潜在价值。微型智能传感器在线实时完成化验分析。材料和设备也都是智能的，内嵌传感器可连续测量温度、振动、应力、应变等参数，并可进行预测维修。
新一代智能催化剂将出现，石油化工产品收率将由目前不到原油加工量的4%提高数倍。新的反应技术和膜技术的出现，将使分离工艺可以实现精确的分子控制。润滑油(脂)的分子智能化，将精确设计分子，实现延时释放功能。
动态计算机网络将在炼化工厂运行。成千上万的传感器可实现联网，实时传送整个炼化工厂的数据及图像信息，并为严格的实时优化模型提供数据，与组分模型相结合，在分子级上描述事件和工艺过程，预测产品组成，实现全厂连续实时优化。
化工测量分析成为关键技术。成倍或几十倍地提高测量分析的分辨力和灵敏度，分析周期将缩短到1/10。建立分布网络，与生产过程控制集成为一体，推广LIMS(Laboratory Information Management System)技术，普遍采用诸如核磁共振分析(Nuclear Magnetic Resonance, NMR)等技术，实现分子级的实时、在线、多指标、多用途、多功能的化验分析。传统的质量化验分析室由实时的、在线的、连续的产品质量、成分分析系统取而代之，最大限度地改善过程控制和环境监测质量。
随着计算能力的提升，优化将延伸到厂区以外，包括整个企业，从原油选择到产品交货的获利能力，最大限度地进行优化。整个企业构成一体化模型，由一分组层次型关联决策工具(以线性规划技术为主)组成。最上层为企业级的业务模型，中间层为炼油厂模型，底层为单套装置或过程模型，如图8所示，确保在正确的时间实时进行优化决策。
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开发专家系统、人工智能决策咨询工具，各个层次都广泛使用辅助决策。开发供应链管理的新方法，建立自助餐式的新型供应关系，及时供货，进行货物自动跟踪，实现小库存和零库存。建立全球性网络，支持全球性供应链活动。通过信息技术的广泛应用和标准化，提高供应效率，提高市场应变能力和灵敏生产水平。
信息技术已给许多企业带来了均等的机遇。对传统产业是这样，对新兴产业也是这样；对“朝阳工业”是这样，对“夕阳工业”也是这样。就石油化工业而论，我们应该抓住机遇，不能只等万事俱备，“水到渠成”；而应该“开渠引水”，实现跨越。尽快用电子信息技术提升、武装和改造传统产业，给其注入新的生机，用我们的智慧迎来一个生产过程各环节一体化、生产过程与经营一体化、企业与社会环境一体化，平衡协调的新石油化工业！
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